Postavljanje modela sume je svakako prvi korak u
izradi raèunalnog modela sumskog po?ara. Najjednostavniji, a uz
to i operstivno vrlo pogodan model sume koji mo?emo postaviti jest pravilna
kvadratna resetka (matrica). Buduæi da ?elimo istra?ivati sirenje
po?ara u sumama razlièitih dimenzija, moramo odabrati parametar
koji æe te dimenzije opisivati. Broj èvorova kvadratne resetke,
odnosno polja kvadratne matrice, jednoznaèno je zadan ako znamo
broj N polja u svakom retku odnosno stupcu matrice. N æemo
nazvati dimenzijom (sumske) matrice. Ukupna dimenzija sume iznosi N*N
polja. Na doljnjoj slici prikazana sumska matrica dimenzije N=20.
Stabla i praznine
Svako polje matrice oznaèava moguæu
poziciju jednog stabla. Ako stablo na tom polju postoji, u animaciji æe
to biti prikazano kru?iæem zelene boje. Ako pak stabla tu nema, polje
æe biti oznaèeno kru?iæem sive boje.
Gustoæa sume
Vrlo znaèajan parametar o kojemu æe
sirenje modeliranog po?ara zasigurno ovisiti jest gustoæa sume. Nju
æemo opisivati velièinom koju æemo nazvati faktorom
gustoæe, a oznaèavati æemo ju sa P. Ta velièina
nam kazuje koliko se prosjeèno stabala nalazi na jediniènoj
povrsini sume, ili, sto je jednako, kolika je vjerojatnost da se na proizvoljno
odabranom polju sumske matrice nalazi stablo. Za dovoljno veliku sumu (N>10)
faktor gustoæe je otprilike jednak kvocijentu ukupnog broja stabala
(n) i povrsine sume (N2):
P=n/N2
(1)
Kako je ukupni broj stabala n uvijek izmeðu
0
i N2, oèito je gustoæa
sume broj izmeðu 0 i 1.
Raspored stabala u sumi
Buduæi da raspored stabala u stvarnim sumama
nikada nije pravilan, ?elimo da i u nasem modelu stabla po moguænosti
budu rasporeðena nasumièno. To æemo postiæi tako
da generatorom sluèajnih brojeva svakom polju sumske matrice dodijelimo
broj u intervalu od 0.00 do 1.00, te na ona polja kojima
je dodijeljeni broj manji ili jednak zadanom faktoru gustoæe sume
P
?posadimo? stablo. Lako je zakljuèiti da je pri vrijednosti
P=1
sumska matrica potpuno popunjena stablima, dok pri P=0 u sumi nema
niti jednog.
Na donjim slikama su prikazana tri rmodela sume sa
razlièitim vrijednostima parametara dimenzija i gustoæe iz
kojih se vidi da nas model zadovoljavajuæe nalikuje stvarnoj sumi,
i to tim bolje sto je suma veæa.